关键词： 视频色彩校正   基于粒子滤波的多目标跟踪   照度分量   反射   降噪  

摘要： 在对交通监控失真视频增强过程中,由于受较多高斯噪声、色彩失衡、外界因素的干扰,导致出现增强效果差、效率低等问题。为此,提出多目标跟踪下交通监控失真视频增强算法研究。采用基于K-L变换算法校正视频色彩,采用基于粒子滤波的多目标跟踪方法获取目标的实时信息,避免增强过程忽略重要的汽车与行人。采用Retinex视频增强算法将交通监控失真视频分解为照度分量与反射分量,通过照度分量的降噪与反射分量的增强共同完成交通监控失真视频增强。仿真结果表明,所提算法的增强效果好,且效率高、均方根对比度较大。

关键词： 计算机技术   图形图像   处理应用   关键技术  

摘要： 随着现在计算机技术的深入发展,在进行图形图像处理过程中也朝着更加高效全面化的方向发展,同时也为各行各业提供了更多的帮助,为社会的经济发展和人们生活质量的提高也提供了一定的动力。因此本文将对计算机技术在图形图像处理中的应用进行详细的讲解并对其中的一些关键技术进行分析,希望能够对其进行深入的探索,能够为各行各业更好的服务。

关键词： 机器视觉   三维重构   位姿估计   图像处理   EPNP   ICP  

摘要： 为实现对3D打印件检测与控制,提高打印件打印精度,完成了3D件的三维重构以及位姿估计研究。系统基于双目结构光的周视扫描视觉检测原理,采用双目结构光照明方式,以双色相机周视扫描成像模式,通过对不同位置彩色及红外场景、双目视觉及散斑结构光深度信息等,实现图像获取及视觉标定,完成图像融合、点云着色、多帧点云配准融合、分割等图像处理及分析,实现重构对象场景点云重构。采用基于EPNP和ICP算法的相机位姿估计方案,通过EPNP算法完成重构对象场景点云和单视角点云的粗配准,ICP算法完成重构对象场景点云和单视角点云的精配准得到目标的位姿估计。采用计算场景点云与标准点云的倒角距离评估3D打印件的三维重构精度,平均精度为0.675 mm;采用重投影的方法进行位姿估计的精度评估,平均精度为1.669 mm。通过系统研究,为3D件打印检测提供了较好的评价方法,为后续检测及控制3D件精度提供了较好的参考。

关键词： 职业教育   校企合作   教材开发   计算机视觉技术与应用  

摘要： 教材是教学之本,加强教材建设对促进职业教育教学发展,提高职业教育人才培养质量具有重要作用。在校企“双元”合作育人的国家职业教育改革背景下,文章以建设高职人工智能技术应用专业核心课程“计算机视觉技术与应用”教材为例,重点探讨了在内容设计、结构设计、课程思政体系设计、数字资源建设上的调整和特色创新,以适应新时代职业教育的发展,落实职业教育“教材”改革的目标,为相关同类专业核心课程开发及教材编写提供有益借鉴。

关键词： 图像字幕生成   深度学习   跨模态   计算机视觉   自然语言处理  

摘要： 图像字幕生成是一个重要且充满挑战的研究领域,旨在为静态图像生成自然语言描述,其在深度学习和视觉—语言预训练技术的推动下取得明显进步。阐述深度学习方法在图像字幕生成中的应用,介绍几种基于深度学习的模型和算法,包括循环神经网络、卷积神经网络、对抗生成网络和Transformer等模型,以及最新的视觉—语言预训练技术。这些模型在图像字幕生成任务中发挥了重要作用,通过学习图像与语言之间的关联,能够生成准确且流畅的描述。同时,强调该领域面临的挑战,如物体虚构、缺失上下文、光照条件、语境理解和指代表达等问题,需要模型具备推理能力。未来,将进一步提高图像字幕生成的性能和质量,推动其在实际应用中的应用。

关键词： 摩崖石刻   裂缝检测   计算机视觉   深度学习   YOLO v11  

摘要： 摩崖石刻由于长期暴露于自然环境中,遭受着多种病害的侵扰,其保存状况值得关注。其中,裂缝是石刻常见的病害形式,不仅削弱了石刻的观赏价值,更可能导致石刻上的文字难以辨认。因此,石刻裂缝的检测对于其保护与传承具有重要意义。传统的裂缝检测方式为人工检测,但人工检测耗时费力,且成本较高。随着计算机技术的快速发展,计算机视觉与深度学习技术为石刻裂缝检测开辟了全新途径。文章旨在探索利用这些技术实现石刻裂缝自动检测的可行性,收集了湖南省永州市祁阳浯溪碑林风景名胜区的摩崖石刻图像资料,通过采用YOLO v11算法,构建了一个能够自动识别图像中石刻裂缝的计算机视觉模型。研究结果表明,该模型的识别准确率高达88%,为快速、高效地检测石刻裂缝提供了技术支持,也为后续的石刻修复工作奠定了坚实的基础。

关键词： 跨国(境)直播   国际ICT职业教育   “中文+职业技能”  

摘要： 以海外华语(中文)学生为研究对象,通过开设ICT类跨国(境)直播课程,在教学计划、教学实施、教学结果等方面抽取多元、多维评价观测点,形成指标体系。在跨国(境)直播教学的全新教学场景下,逐步形成以技能教育带动中文学习的跨国(境)直播教学模式,推动高等教育数字化转型,同时也为推动“中文+职业技能”国际ICT职业教育提供办学新思路。

关键词： 织物外观模拟   图像处理   纹理映射   3D建模  

摘要： 针对纱线进行纬编针织物试织打样、染色实现织物外观效果造成费时费力费料问题,提出一种将提取纱线外观数据映射至织物模型的模拟方法,实现由纱线形态预测织物外观。利用计算机图像技术对纱线进行预处理,包括大律法阈值分割、开运算、闭运算和恢复纱线主体图像部分等;获取线圈控制点,对获得控制点使用3次NURBS曲线拟合得到线圈中心曲线模型,根据中心曲线模型建立线圈模型,对所得线圈模型进行衔接和嵌套得到织物模型;使用预处理好的纱线图作为纹理贴图对织物模型进行纹理映射,完成织物外观模拟。结果表明:该方法快速、准确模拟出织物外观,与真实织物视觉效果基本一致。

关键词： 数字图像处理技术   壁画病害   识别   修复  

摘要： 数字图像处理技术在壁画病害识别与修复中的应用研究背景深厚。随着时间的推移,古代壁画因自然侵蚀和人为因素面临严重损害,传统修复方法效率低且风险大。数字图像处理技术的引入,为壁画保护提供了新途径。该技术通过高精度采集壁画图像,运用图像滤波、增强、分割等算法,能准确识别壁画病害类型及损伤区域,为科学修复提供数据支持。本文着重探讨了数字图像处理技术在壁画保护方面的具体应用,特别是在壁画的病害识别、修复方面的创新应用,并深度分析了数字图像处理技术的特征。根据壁画病害保护的要求,本文从病害识别、修复的两方面出发,探讨这种技术是如何助力壁画病害保护工作,本文将分为病害识别与修复两大主体展开研究,以便为该领域的研究及实践工作提供参考借鉴。

关键词： 计算机视觉技术   电力系统自动化   在线监测   位置判断  

摘要： 计算机视觉在电力系统自动化进程中扮演着关键角色,其图像识别与处理能力显著增强了系统的智能化和自动化水平。本文聚焦于计算机视觉在电力领域的应用——服务终端优化、在线监测精进及位置判断准确性,揭示了其对提升运行效率与安全性的深远影响。通过分析计算机视觉技术在电力系统自动化中的应用,本文得出以下结论:服务终端环节,计算机视觉加速了数据的传输与处理流程,确保信息流通的即时性和可靠性。在线监测领域,借助红外成像与图像分析,设备状态及环境变化得以实时精准监控,提升了异常检测的灵敏度和响应速度。位置判断上,系统能准确捕捉继电保护压板与开关刀闸的状态,为电力网络的安全运行提供强有力的技术支撑。