关键词： 人工智能   卷积神经网络   图像处理   车牌识别  

摘要： 设计了一种基于卷积神经网络的车牌识别系统算法。该系统由图像预处理、车牌定位与切割、字符分割和字符识别等部分组成，通过运用漫水填充、仿射变换等技术实现较高的准确度和稳定的可靠性。整个算法搭建在Python环境中，使用OpenCV、TensorFlow、Tkinter等工具实现。该算法的核心是使用卷积神经网络进行车牌识别，通过训练卷积神经网络可以自动识别车牌上的字符，实现自动化管理的目标。还可以通过实时监控和数据分析，对交通指数、车辆流速、交通事故等进行监测和预警，从而进一步提高交通管理效率。研究结果表明，该系统具有广阔的应用前景和巨大的潜力，可有效提高交通管理效率，减少交通压力，实现智能交通的目标。

关键词： 游戏交互   YOLOv3   目标检测  

摘要： 本文对动漫游戏交互系统进行研究，设计了一种基于改进YOLOv3的动漫射击投影游戏交互系统。首先对整体游戏交互方案的整体框架进行设计，包括硬件、软件搭建，目标检测算法的选择等；然后确定设计的动漫射击投影游戏交互系统的关键是对玩具枪子弹位置定位，选择YOLOv3算法作为系统的目标检测算法，并对其进行改进；最后对改进后的YOLOv3算法和设计系统进行实验验证。验证结果表明：改进后的YOLOv3算法MAP值达到了0.836,相较于传统YOLOv3算法提高了0.077;每秒帧率达到了21帧/秒，比传统YOLOv3算法增加了8帧/秒；改进后的YOLOv3算法模型体积只有179 MB,较传统的模型体积减小了290 MB;可知改进后YOLOv3算法的目标检测性能和实时性能得到了明显提升，且减少了模型的参数量和计算量，提高了算法的检测速度。设计系统能够正常运行，满足最初设计所追求的操作简单、易于上手与携带等目的。

关键词： 相控阵超声   焊缝缺陷   智能测评   图像处理  

摘要： 本文阐述了管道焊缝相控阵超声检测图谱智能测评系统的设计与实现过程。该系统参照了中华人民共和国能源行业标准《承压设备无损检测第15部分：相控阵超声检测》[1]对管道焊缝相控阵超声检测缺陷评定和质量分级的具体要求，通过运用多种图像处理算法，实现了对管道焊缝缺陷的甄别、长度和高度的测量、方位的确定以及质量评级等功能。智能、准确、高效地实现相控阵超声检测图谱的测评，为管道焊缝的相控阵超声检测提供了有效的技术支持。

关键词： 图像处理   数字图像相关   光学测量   特征匹配   改进SIFT算法  

摘要： 针对数字图像相关法的初值影响图像亚像素求解精度和计算效率的问题，提出一种基于改进SIFT特征匹配的初值估计方法。通过SIFT算子检测特征点，使用高斯圆形窗口建立40维降维特征向量，并对窗口内像素点进行加权处理，提高算法匹配准确性；然后利用特征匹配对误匹配点进行筛选，获得图像变形前后点对坐标；最后采用基于RANSAC的初值估计方案，独立估计每个兴趣点的变形初值，并将估计初值代入反向合成高斯牛顿算法迭代求解亚像素位移。通过模拟散斑平移实验和聚氯乙烯(PVC)/热塑性聚氨酯(TPU)共混材料拉伸实验对算法性能进行分析。结果表明：当实验材料单轴拉伸一侧发生最大25%变形时，所提方法仍能有效获取稳定可靠的估计初值，兴趣点位移计算准确率可达99.9%以上，相较于传统特征匹配的初值估计方法在计算精度和效率方面都有更好的表现。

关键词： 红外目标检测   边缘设备   多尺度特征   特征融合  

摘要： 针对现有红外目标检测方法计算复杂度高、参数量大、依赖高性能资源，难以应用到资源受限的移动设备的问题，提出了适合边缘设备部署的红外交通目标检测网络。首先，提出了上下文锚点注意力多阶高效聚合网络，自适应提取多尺度特征和全局依赖关系，通过优化梯度路径降低模型计算量，适应目标尺度变化和模型轻量化需求；其次，提出了全局跨层特征融合模块，实现不同尺度的三层特征交互，有效融合高层语义信息和底层空间信息；最后，通过HiLo注意力机制实现了尺度内高层语义特征交互，关注目标轮廓的同时减少参数数量和浮点运算数。实验结果表明，与同类方法相比，该网络在多个数据集上具有最佳表现，与RT-DETR相比，参数数量和浮点运算数分别下降了46%和39%，模型尺寸压缩了45%，降至21 MB。可见，本文方法适合部署在资源受限的边缘设备。

关键词： 计算机图像处理技术   网页设计   运用方法  

摘要： 随着互联网技术的迅猛发展，网页设计已成为信息传播与交流的重要平台。在网页设计中，图像作为视觉元素的核心组成部分，不仅承载着信息传递的功能，还深刻影响着用户的浏览体验和情感共鸣。计算机图像处理技术，作为现代数字艺术与设计领域的关键技术之一，其在网页设计中的运用日益广泛且深入。本文旨在探讨计算机图像处理技术在网页设计中的应用方法，分析其对于提升网页视觉效果、增强用户体验及优化信息传播效率的作用，以期为网页设计实践提供理论支撑与技术指导。

关键词： 计算机视觉   状态监测   自动化控制  

摘要： 阐述计算机视觉技术对于电力系统自动化建设的影响，分析其在电力系统自动化中的具体应用，包括设备状态监测与故障诊断、输电线路监测与异常检测、安防监控与入侵检测、智能巡检与维护。

摘要： 随着科学技术的飞速发展，测量技术也在不断革新。近景摄影测量作为摄影测量学的一个重要分支，凭借其独特的优势，在众多领域得到了广泛应用。它利用摄影手段获取物体的影像信息，通过对影像的分析和处理，实现对物体的三维坐标测量、形状重建以及变形监测等，具有非接触、快速、高精度等特点，在我国经济建设和科学研究中扮演着不可或缺的角色。近景摄影测量作为一种高效、精确的测量技术，在我国各行各业中发挥着日益重要的作用，为相关领域的发展提供了有力支持。

关键词： 机器视觉   小龙虾苗种   图像处理   质量估计   数据拟合  

摘要： 针对传统小龙虾苗种分拣方法会对苗种造成物理和应激伤害，且小龙虾苗种耐受性较低的问题，本文提出一种基于机器视觉的小龙虾苗种质量估计方法，以实现无接触式优质苗种质量估计。通过工业相机拍摄不同规格的小龙虾苗种图像，首先对小龙虾苗种图像进行预处理，然后采用K-means聚类算法进行图像分割，最后运用形态学运算和泛洪算法处理提取小龙虾苗种轮廓，并使用像素统计法提取小龙虾苗种像素数量特征参数。利用最小二乘法对像素数量和质量进行数据拟合，其中二次多项式拟合相关性最好可达到0.954 0，测试平均相对误差4.60%，实验证明该方法可以满足小龙虾苗种质量估计的要求。

关键词： 模型预测控制   激光指示转台   目标跟踪   视觉伺服控制  

摘要： 针对基于视觉跟踪的便携式激光指示转台的动态目标指示问题，提出了一种基于模型预测控制（Model Predictive Control,MPC）的视觉伺服闭环控制方法。首先，利用图像雅可比矩阵构建激光指示转台预测模型，并将其离散化处理。为了解决MPC在实际转台控制中准确度较低、波动较大的问题，构建MPC的增量式预测方程，并对输入量和输入变化量施加了约束，通过设计一个包含输出误差、输入变化量以及最终输出误差加权平方和的代价函数，并在给定约束条件下求解，实现了对激光指示转台的视觉伺服控制。为验证所提出方法的有效性，搭建了一个基于视觉的便携式二轴转台，并进行实验验证。实验结果表明，对静态目标，重复指向精度达0.017°；在缩比实验中，对1km处速度不超过75km/h的目标，指向误差控制在0.08°以内。实验结果证明了该方法的有效性，为便携式激光指示转台的实现提供了理论依据。