关键词： 机械带扣   机器视觉   图像处理   故障诊断  

摘要： PVC、PVG整芯阻燃输送带的机械带扣是非常薄弱的环节,在使用过程中容易引发脱扣、断扣故障,造成断带。在故障诊断技术的基础上,开发了基于机器视觉的带式输送机机械带扣视觉故障诊断平台,实现了机械带扣的故障诊断。该平台包括视觉采集、PLC控制、通信、图像处理和故障诊断等模块。通过试验验证,该平台能够准确地发现输送带在运行过程中的带扣故障,极大提高了带式输送机运行的安全可靠性。

关键词： Faster   R-CNN   鲁棒度   目标检测   ResNet50  

摘要： 为了实现快速检测建筑物是否存在安全隐患,本文提出基于Faster R-CNN的建筑物裂缝智能探测技术。本文主要通过无人机以及手机等设备采集数据裂缝图像,并对裂缝图像进行筛选处理。分析计算裂纹的长度、面积、平均宽度,设定阈值,构建墙面裂纹目标检测数据。采用ResNet50作为特征提取网络,训练完成后,通过对100幅没有参与识别的建筑物图像进行验证,显示图片裂纹等级的概率。验证结果表明,裂纹类型识别准确率达89.53%,同时判断出建筑物的损坏情况。该技术对于背景复杂的裂缝图像具有更高的探测效率、准确性和鲁棒度。

关键词： 碳纤维树脂基复合材料   固化变形   分区温度场   图像处理   变形控制  

摘要： 碳纤维树脂基复合材料(CFRP)构件的固化变形直接影响构件装配后的力学性能及服役寿命。现阶段采用的修模、结构优化等固化变形控制方法存在工艺周期长,迭代成本高等问题。微波加热和自阻电热等选择性加热方法有潜力实现固化温度场的精准调控,进而通过构造不均匀温度场产生热应力来对冲原有的固化变形。针对如何构造不均匀温度场这一典型反问题,推导并定义出近“零应力”等效温度场,原理上可对冲构件脱模前的残余应力场实现近“零应力”固化,从而抑制脱模后的固化变形。针对实际固化温度工艺约束,设计了自适应压缩分割算法对理论等效温度场进行近似分区。在典型双曲面零件和回转体零件上进行了初步验证,相比于传统的等温固化工艺,固化变形和残余应力均减少了近50%;相比于仅考虑固化变形的温度工艺优化方法,固化变形和残余应力均减少了近15%。

关键词： 计算机视觉   低照度人脸识别   系统设计与实现   人工智能   数据增强   人脸签到  

摘要： 目前,大多数学校采用点名方式签到。在学生考核方面,采用“校园卡+人工认证”作为验证学生身份的主要方法,导致出现替考、代签等作弊的现象。针对该问题,提出了一种基于计算机视觉的校园低照度人脸签到系统,首先对正常照度人脸数据集进行预处理,即对人脸数据集进行低照度掩码数据增强处理;然后对低照度样本进行表示学习后送入模型,保证模型能够同时学习正常照度与低照度人脸的视觉特征。之后基于该算法设计并实现校园人脸签到系统。该系统可应用于诸如低照度条件下的考试签到、学生宿舍查寝、课堂教室签到等场景。设计的系统在校园低照度场景下可有效识别人脸,运行稳定,检测效率高,有很好的实用价值。

关键词： 苹果   目标检测   遮挡   Faster RCNN   生成对抗网络(GAN)  

摘要： 针对苹果果实在自然环境条件下易受到枝干、树叶等障碍物的遮挡,导致识别准确率降低的问题,引入了一种融合生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)的苹果果实检测方法。使用Faster RCNN模型对苹果果实和遮挡物进行检测,对受遮挡的苹果果实图像添加掩码,然后用生成对抗网络对受遮挡的苹果果实图像进行修复,最后将修复的图像传输给目标检测模型进行识别定位。结果表明,融合生成对抗网络的GAN-Faster RCNN联合模型,对大面积遮挡的苹果果实,在测试集上的平均精度均值(Mean average precision,mAP)达73.62%,较原模型提高了8.76个百分点;对小面积遮挡的苹果果实,在测试集上的平均精度均值达90.67%,较原模型提高了9.54个百分点,解决了传统目标检测方法在遮挡条件下苹果果实识别准确率低的问题。

关键词： 计算机视觉   以研哺教   教学改革  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligenc,AI)技术的飞速发展,计算机视觉已成为其重要的分支领域,并被广泛应用于图像处理、自动驾驶、医疗诊断等多个方面。为了培养具备实践能力和创新思维的计算机视觉应用专业人才,本文将科学研究与教学实践紧密结合,探索了一种“以研哺教”的教学模式。通过引入具体的科研项目案例、指导学生参与相关竞赛、鼓励教师参加教学竞赛以及不断更新教学内容和方法等措施,以期提高学生的实践能力和创新思维,为培养高素质人才奠定基础。本文详细阐述了科研反哺教学的具体实践方法和取得的成效,并对其进行了总结和反思,以期为今后的教学实践提供有益的参考。

关键词： 起重机械   目标检测   双目立体视觉   电子围栏  

摘要： 文中针对起重机械吊装作业安全事故多发的问题,研究一种起重机械吊装作业区域安全态势感知技术。该技术通过可见光相机与红外相机搭建的双目立体视觉系统对起重机械工作区域进行实时监测。通过YOLOv8目标检测算法对吊物以及监测范围内的人员进行目标识别;然后采用异源数据双目立体视觉定位技术对目标的位置、形状尺寸进行确认,并根据目标的位置、形状信息搭建起重机械吊装作业实时危险区域电子围栏,当有人员进入危险区域时可及时预警操作者或管理人员以提前应对各类突发状况,减少安全事故的发生。

关键词： 目标检测   Faster-RCNN   Resnet50   GELU激活函数   无人驾驶  

摘要： 针对Faster-RCNN主干特征提取网络Resnet50原本的ReLU函数性能仍有提升空间这样的问题。论文探索使用高斯误差线性单元激活函数GELU去提升原网络的性能。高斯误差线性单元激活函数GELU相较于ReLU激活函数,用概率的方法去保留有效信息,而不是ReLU函数那样单纯的对于大于0的信息保留,小于0的信息舍弃。这使得用GELU作为激活函数能更准确反映图像信息,从而提高网络整体的目标检测性能。实验表明,改进后的网络的mAP相较于原网络有了一定的提升,在识别道路信息时有更好的表现,能够更好地应用于无人驾驶技术。

关键词： 计算机视觉   生物视觉   人工智能   科研成果   计算机感知   空间智能   视频   设备模拟  

摘要： 我们对“计算机视觉”一词并不陌生,它指的是让计算机通过相关设备模拟生物视觉来处理采集到的图片或视频,以实现对相应场景的多维理解。那么,我们是否能够更进一步?本期TED大会邀请人工智能领域先锋李飞飞,分享她的科研成果。

关键词： 图像处理   裂纹检测   图像分割   特征提取  

摘要： 为了提高管道裂纹缺陷的检测水平,提出一种基于改进细化算法的管道裂纹检测算法,并对其有效性进行研究.首先,利用管道机器人搭载的视觉传感器获取裂纹图像,并对图像进行预处理;然后,提出基于改进的OTSU算法和骨架的长短轴算法分别进行图像分割和特征提取,计算出目标的长度、宽度和面积等几何特征;最后,对特征进行分析并检测裂纹目标.实验结果表明,与传统算法相比,本文所提算法准确率较高,能够有效计算裂纹的几何特征值并进行检测,满足管道裂纹检测的要求.