关键词： YOLOv7   目标检测   深度学习   信息安全   CBAM   加密显示  

摘要： 随着信息显示技术的持续发展,信息显示的安全性问题愈发突出。信息加密显示技术的实现依赖于目标检测技术,需要根据不同信息的特点来选用相应的加密算法。为此,提出一种基于YOLOv7的显著性目标检测算法,该算法可以通过自建数据集标定显著性区域,对模型进行训练,并将得到的显著性区域用于自适应加密显示算法,以实现可分级的加密显示。实验结果表明,该模型性能优越,有着较高的检测准确率,能够为后续针对敏感信息区域进行加密提供有力的支撑。

关键词： 计算机软件   人工智能技术   图像处理  

摘要： 针对传统图像处理技术存在噪声敏感、计算复杂和智能化程度低等问题。本研究探讨了人工智能技术在图像处理中的应用,论述了人工智能技术的定义、方法和图像处理技术,归纳了图像处理的概念,阐述了图像处理的主要任务与应用领域,详细分析了人工智能技术在图像处理中的应用,包括图像分类与识别、图像分割、图像生成与合成。通过案例分析人工智能技术,结果表明:人工智能技术不仅为图像分割技术的进一步发展提供了新的思路,同时也为实际应用中的图像处理解决方案提供了可行的参考。

关键词： 智能家居   物联网   emWin界面设计   计算机视觉   语音控制   智能门禁  

摘要： 该研究聚焦于构建一个前沿的物联网智能家居平台,旨在深度契合现代家庭对于居住安全及生活品质智能化的迫切需求。该系统以STM32H7与STM32F4高性能微控制器为核心引擎,集成温湿度、光敏、烟雾、雨滴及红外检测等多类型传感器,实现对家居环境的全面感知。系统深度融合智能语音、人脸识别、emWin界面设计、蓝牙APP控制等尖端科技。注重能源管理,智能节能模式降低运行成本。界面友好,操作便捷,保障用户数据与家庭安全,引领智能家居新体验。

关键词： 滚动轴承   滚子   磁粉检测   机器视觉   磁痕   图像处理  

摘要： 针对轴承滚子磁粉检测时表面浅磁痕易漏检的问题,提出一种浅磁痕图像处理方法,使用梯度强化算子提高浅磁痕的对比度,通过双阈值延伸算法去除弱噪声并保留浅磁痕中的弱像素,基于线性度特征提取线状的浅磁痕,将共线的浅磁痕连接实现浅磁痕检测。试验结果表明,该方法能够准确识别轴承滚子表面的浅磁痕。

关键词： 复杂工业环境   工业机器人   视觉识别   图像处理  

摘要： 聚焦于面向复杂工业环境的工业机器人视觉识别与控制技术。负责解决复杂工业场景中光照变化、遮挡、多目标干扰等问题,包括对工业机器人视觉识别技术的组成、图像处理与特征提取方法进行分析,以及积极探索深度学习算法在目标分类、检测与分割中的应用。还针对其控制系统如何构建和运作,以及掌握控制算法原理进行说明,并重点追踪了运动学求解、路径规划及视觉伺服控制技术。

关键词： 人体姿态估计   计算机视觉   深度神经网络   评价指标  

摘要： 人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向,在教育教学、临床诊断、人机交互等多场景均有重要应用。随着深度神经网络提出及发展,其以强大的特征学习能力、大规模并行处理等优势,广泛应用于人体姿态估计,并大幅提高了估计结果准确度和识别效率。以人体姿态估计为研究对象,梳理近5年相关领域100篇包含RNN、CNN、GAN、前沿网络模型等深度神经网络及其变体架构的代表性文献;此外,汇总梳理近5年常用数据集,并阐释了模型常用评估指标。最后,总结现阶段人体姿态估计领域面临的挑战,并展望未来研究,以进一步探讨深度神经网络在人体姿态估计中的应用潜力。

关键词： 计算机视觉技术   电力设备故障检测   诊断  

摘要： 随着电力系统规模的持续扩大,确保电力设备安全稳定运行显得尤为重要。与传统检测方式相比,基于计算机视觉技术的电力设备故障检测与诊断方法具有显著优势,在电力行业得到了广泛应用。文章深入探讨了计算机视觉技术在电力设备故障检测与诊断中的具体应用,旨在通过这一先进技术为电力系统的可靠运行提供有效保障,同时为相关领域的研究人员和技术人员提供有价值的参考。

关键词： 计算机视觉   NSGA-II   施工场地布置   动态优化  

摘要： 针对当前施工场地布置依赖经验、资源浪费及安全隐患等问题,本文提出一种基于计算机视觉与非支配排序遗传算法(NSGA-II)的施工场地动态布置优化方法。通过计算机视觉技术获取实时的施工场地数据,构建场地布置的场景感知模型,并基于此实现对施工过程中各临时设施的空间位置与状态的动态跟踪。在此基础上,结合施工阶段划分和资源流通特性,采用NSGA-II算法进行多目标优化,以减少施工过程中的运输成本和二次搬运,提高施工效率和安全性。最后,结合某大型综合体项目验证所提出方法的有效性。

关键词： 数字图像处理   工程测量   实践应用  

摘要： 现代信息技术以及通信技术的迅猛发展,在前沿科学技术融入不同领域的基础条件下催生了数字图像处理方法,其在工程测量领域扮演的角色无可取代。数字图像处理技术具有精确度较高、分辨率高、非接触远程测量、形象信息丰富等多方面的特征,以其独特的优越性在我国的工程测量领域中得到了广泛的应用。本篇文章主要分析了数字图像处理在工程测量中的关键应用技术,并且就数字图像处理技术在工程测量中的实践应用进行了探究,希望能够为推动数字图像处理技术在工程测量领域中进一步发挥应用价值提供参考意见。