关键词： 交通运输系统工程   车位引导   双层优化模型   最优化算法   大型停车库  

摘要： 针对当前大型停车场的车位引导系统派位随机、控制策略不清晰、系统利用率低等技术难点,基于用户最优策略建立了用户最优模型,基于系统最优策略建立了系统最优模型,找寻出两种策略分别适应不同时段的特征规律,建立了新型双层优化模型。通过仿真实验验证了本文优化模型具有更好的流量适应性、更短的停车时长和最大的泊位周转率(6.53),本文研究成果可应用于交通枢纽大型停车场控制系统。

关键词： 交通运输系统工程   组合式护栏   数值模拟   防护能力   复合材料  

摘要： 针对早期修建的低等级混凝土护栏防护能力与现阶段交通流不匹配的问题,提出了一种可直接设置在混凝土护栏表面的复合材料新型护板,改造形成组合式护栏。建立车-护栏有限元模型,分析了组合式护栏的防车撞性能,并与既有混凝土护栏进行对比。结果表明:在小型客车、中型客车碰撞下,组合式护栏的缓冲、导向性能并未受到影响,各项指标优于既有混凝土护栏;在大型货车碰撞下,既有混凝土护栏无法有效抑制侧倾,车辆发生翻车;组合式护栏能克服侧翻顺利导向,驶出角仅为0.32°;改造后的组合式护栏防护能量达到290 kJ,防护能力是改造前的1.8倍。

关键词： 交通运输系统工程   最高聚集人数   建成环境   非线性作用机制   梯度提升决策树模型  

摘要： 为探求汽车客运站最高聚集人数与站域周边范围建成环境的非线性作用机制,以重庆市全域汽车客运站为对象,构建以最高聚集人数为因变量,由可达性、路网复杂度、公共交通支撑、多样性4个方面组成的多元建成环境特征为自变量的梯度提升决策树模型,辅助构建随机森林和最小二乘估计模型验证算法效度。结果表明:GBDT模型在训练集和测试集的表现均优于RF和OLS模型,验证集拟合优度为0.80;变量贡献度方面,土地利用混合度对影响最高聚集人数的建成环境变量的贡献为23%,其次为公交站密度(贡献为20%)和至市中心距离(贡献为17%);非线性作用机理方面,建成环境可达性相关指标总体呈负相关,阈值效应明显,路网复杂度相关指标峰值效应较明显,公共交通支撑相关指标整体呈正相关,多样性相关指标峰值效应明显。

关键词： 交通运输系统工程   建成环境   停车场   使用行为   梯度提升迭代决策树   非线性关系  

摘要： 为指导社区生活圈形成绿色出行建成环境,从社区建成环境层面定量解析小汽车使用行为的差异,通过停车场泊位利用率客观反映小汽车使用行为,构建了考虑非线性效应的梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型,以重庆市主城区停车调查数据中的居住区配建停车场为实证对象,构建以居住区为核心的社区生活圈作为建成环境的测度范围,实证结果表明:GBDT模型比线性假设的OLS模型具有更好的拟合度;建成环境指标贡献度方面,距离商圈的距离(14.30%)、人口密度(14.20%)、土地利用混合度(12.60%)对泊位利用率影响最大,反映其对小汽车使用行为的重要影响效应;在建成环境指标的非线性关系方面,建成环境因子与泊位利用率均具有非线性关系.

关键词： 交通运输系统工程   电动汽车   充电桩   排队模型   时间序列  

摘要： 针对电动汽车充电桩经典排队服务模型优化受限问题,为实现充电站运行效率和服务水平的实时跟踪和综合优化,满足随机输入充电车辆对个体服务指标的查询需求,提出了一种基于时间序列的动态优化排队模型R/R/n/∞/m,改进了经典排队模型必须假设输入过程和服务时间服从某种固定分布的约束,引入时间序列模拟了待充电车辆的动态排队过程,表达了充电车辆个体排队状态参数,获取了排队系统的整体状态指标。运用模型对镇江市电动汽车充电站充电桩的设置进行了优化,结果表明:模型能有效模拟和揭示充电站排队系统状态的动态变化,同时满足充电车辆的个体查询需求,实现充电站运行效率和服务水平的实时跟踪和综合评价,从决策层面优化了充电站的设施建设,提高了充电站的服务效率。

关键词： 交通运输系统   工程创新   问题分析   应对策略  

摘要： 为了研究交通运输系统工程创新的价值,从概括交通运输系统的发展历程着手,阐明系统发展现状及创新过程中存在的主要问题,较客观地分析问题成因,提出相应的应对策略,希望能在理论层面上为同行实践带来一定帮助。

关键词： 交通运输系统工程   建成环境   小汽车拥有   空间尺度   梯度提升迭代决策树  

摘要： 为量化不同空间尺度建成环境对居民小汽车拥有行为的影响,构建了可捕捉自变量影响程度的梯度提升迭代决策树模型。同时,考虑了城市层和社区层两个尺度建成环境特征对小汽车拥有行为的影响,并以中国劳动力动态调查的全国抽样数据为例开展了实证研究。结果表明:3个层面变量中,个体层社会经济属性是影响小汽车拥有行为的最重要因素,影响程度为53.24%,而社区层建成环境特征影响程度(30.45%)高于城市层建成环境特征(16.31%);对于各自变量而言,家庭收入是影响居民小汽车拥有行为的最重要因素(31.66%),且两个层面的建成环境特征对小汽车拥有行为的影响程度均高于1.5%。因此,为减少居民小汽车拥有量的增长,有必要同时从城市层和社区层两个层面优化城市建成环境。

关键词： 交通运输系统工程   网约拼车   选择偏好   巢式Logit模型  

摘要： 为分析用户对网约拼车的选择偏好及不同定价环境下网约拼车市场规模的变化特征,采用RP+SP问卷调查方法,调研了上海市城市居民的行为偏好以及在不同网约拼车费用折扣、网约车费用提升、停车费用增长环境下用户的出行选择行为。利用巢式Logit模型标定了社会经济属性及定价因素对用户选择行为的影响。研究发现,女性、年龄在26~40岁、月收入在5000~9999元的出行者更倾向选择网约拼车出行。通过数值分析模拟了网约拼车费用、网约车费用、停车费用变化对网约拼车市场规模的影响,结果显示,单位网约拼车折扣、网约车费用增加、停车费用的增长会导致网约拼车市场规模分别提升1.03%、0.48%、0.16%,受访者对网约拼车折扣的敏感度更高。

关键词： 交通运输系统工程   时空特征   卷积神经网络   长短期记忆网络   注意力机制  

摘要： 针对路径行程时间预测问题,提出了一种时空特征深度学习网络模型,结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM),并考虑了路段空间依赖、时序依赖以及粗颗粒度中的时间飘移问题,对下一时隙的路径行程时间进行了预测。利用哈尔滨市出租车轨迹数据为实验数据,比较发现基于时空特征深度学习网络模型比差分自回归移动平均模型在多个评价指标上均有提升,其中平均绝对误差(MAE)和R;指标分别提升了18.6%和22.46%。结果表明,本文模型的预测精度可达到90%以上,且效率处于同类模型的领先水平。