关键词： 交通运输系统工程   交通安全   跟驰模型   雾天场景   控制策略  

摘要： 本文针对雾天环境高速公路车辆跟驰安全进行了研究，并提出基于车车通信(Vehicle-to-Vehicle，V2V)环境的雾天跟驰安全提升策略。首先，选取雾天跟驰模型描述雾天车辆跟驰行为，设计数值仿真试验，分析不同雾天浓度和限速条件对车辆追尾碰撞风险的影响。然后，对仿真试验中碰撞时间阈值TTC*，车队初始速度v和头车刚观测到事故发生点时头车与事故点的距离L进行参数敏感性分析。最后，基于雾天V2V环境，考虑速度差对跟驰行为的影响作用，提出雾天场景下高速公路跟驰安全控制策略。研究结果表明：轻雾场景和浓雾场景分别在限速60km/h和100km/h时车辆追尾碰撞风险最大，轻雾场景在限速40km/h和80km/h时车辆追尾碰撞风险最小，浓雾场景在限速60km/h时车辆追尾碰撞风险最小。车辆追尾碰撞风险与车队初始速度v和碰撞时间阈值呈正相关，与头车刚观测到事故发生点时头车与事故点的距离L呈负相关。本文所提控制策略能有效降低雾天高速公路车辆追尾碰撞风险，在置信水平为95%的情况下，车辆追尾碰撞风险降低幅度显著，在不同雾天浓度和限速条件下，车辆追尾碰撞风险可降低36.70%～45.14%。

关键词： 交通运输系统工程   最后一公里出行   计划行为理论   随机系数Logit模型   无人驾驶汽车  

摘要： 为了研究出行者选择偏好异质性和共享无人驾驶汽车解决地铁出行最后一公里接驳问题的潜力,基于计划行为理论,对出行者最后一公里的出行方式选择进行了分析。首先,建立了潜变量模型,获取出行者对无人驾驶汽车的态度、主观规范、感知行为控制和行为意向等心理潜变量;其次,将心理潜变量纳入随机系数Logit模型,进行实证分析研究了地铁出行“最后一公里”出行行为的影响因素;最后,进行弹性分析,研究了出行时间对出行方式选择的影响程度。研究结果表明:随机系数Logit模型比传统的多项Logit模型拟合度更优;不同出行者对出行时间的偏好具有异质性,出行时间系数不是一个固定值,而是服从均值为-0.153、标准差为0.520的正态分布;出行者对无人驾驶汽车的态度和感知的主观规范对出行行为具有显著影响;共享无人驾驶汽车的出行时间每减少1%,共享无人驾驶汽车的选择概率上升0.799%;而共享自行车的出行时间每增加1%,选择共享无人驾驶汽车的选择概率上升1.155%。

关键词： 交通运输系统工程   红外图像   可见光图像   图像融合   判别器   注意力机制  

摘要： 针对严重交通事故现场出现火灾、浓烟等情况影响探测设备完成被困人员搜救的问题,提出了一种基于卷积注意力机制自适应改进损失型双判别器条件生成对抗网络(CBAMIL-DDCGAN)的红外和可见图像融合方法。首先,利用添加注意力特征融合模块的解码网络从空间和通道对图像进行恢复重建。然后,设计了一种基于梯度信息的自适应权重计算方法。最后,进行了融合图像连续帧的测试实验。实验结果表明,本文图像融合算法表现出色,相较于传统算法和生成对抗网络算法,在PSNR、SSIM和MSE等指标上均取得了超过7%的显著提升,验证了该融合算法在复杂交通事故救援中的可行性和优越性。

关键词： 交通运输系统工程   交通安全   回头曲线   几何线形   驾驶风险   运行速度   驾驶行为  

摘要： 为明确山区公路回头曲线路段小客车的纵向驾驶行为特性,以国道G211线重庆市彭水县花地湾至宁家寨段为试验道路,开展了小客车实车驾驶试验。采集了自然驾驶状态下的车辆轨迹、速度、加速度等数据,分析了回头曲线路段的速度幅值特征;明确了上坡和下坡方向的速度行为模式,得到了速度变化特征点位置的分布规律;研究了入弯减速度和出弯加速度的幅值特征和影响因素。结果表明:回头曲线路段的车辆行驶速度明显高于道路设计速度和限速值,超速行为非常普遍;上坡方向为“减速-加速”两阶段速度模式,与一般弯道存在差异;下坡方向为“减速-匀速-加速”三阶段速度模式;速度特征点分布位置受到视距、坡度和曲线偏角等因素的影响,且与常规假设存在一定差异;上坡回头曲线的速度谷值点位置主要分布于圆曲线前半段;下坡方向减速止点主要集中在缓和曲线-圆曲线连接点与圆曲线中点附近,加速起点主要分布于圆曲线和第二缓和曲线范围内;回头曲线下坡方向和上坡方向的入弯减速度85分位值分别为1.25和1.0 m/s^(2),下坡方向和上坡方向的出弯加速度85分位值分别为0.9和0.6 m/s^(2),即坡向和坡度对加(减)速度存在显著影响。最后,建立了回头曲线路段入弯、弯中和出弯阶段的运行速度模型,并进行了验证。本文研究成果可为艰险山区复杂线形公路的安全性评价以及安全改善提供理论支撑和基础数据支持。

关键词： 交通运输系统工程   车路协同   同构车队   异构车队   节能率   流体仿真  

摘要： 为研究在车路协同背景下载货汽车如何组成车队能更加节能的问题,选取3种经典货车模型为研究对象,设定行驶速度为22 m/s、车间距为4.4 m,分别进行了单车、两车及三车的单一车型(同构)和多种车型(异构)队列仿真。建立了较为理想的仿真计算域,并通过XFlow软件分析了整体车队能耗情况及节能效果。结果表明:在两车队列中,节能率最高和最低的车队分别为2-2z车队和6-2z车队,节能率分别为20.67%和3.12%;在三车队列中,节能率最高和最低的车队分别为2-2-2z车队和6-6-2z车队,节能率分别为31.08%和3.22%。

关键词： 交通运输系统工程   节点重要度   改进Floyd算法   干线公路网布局  

摘要： 为解决传统节点重要度法在公路网布局方面的缺陷,提出了改进的主要干线公路网布局方法。建立公路拓扑网络,以综合交通指数、城市发展潜力等节点重要度指标进行节点层次划分,以综合运输通道服务水平等路线需求度指标进行赋值,采用改进Floyd算法探寻重要节点间需求度最大的路径,结合公路运输在综合运输中的分担情况确定公路的主要运输线路,进而形成主要干线公路网。以哈大齐绥城市群为案例进行主要干线公路网布局,结果显示:布局结果与现状对比,节点连通度提升1.32%,路网密度提高1.91%,区域行程时间节省5.3%。

关键词： 交通运输系统工程   延误不均衡   多目标配时优化   泰尔指数   蒲公英算法  

摘要： 为解决进口道交通负荷不均衡导致交叉口信号控制效率不高的问题,基于蒲公英算法提出一种交叉口多目标信号配时优化方法。采用泰尔指数量化交叉口延误不均衡度,以信号周期车辆总延误和延误不均衡度为目标函数,构建多目标信号配时优化模型,并提出蒲公英算法对模型求解。选取实际交叉口数据对方法进行仿真分析,对比分析Webster和NSGA-Ⅱ方案的交通运行效率。结果表明:本文方法使车均延误和排队长度均得到降低,可有效提升交叉口运行效率。

关键词： 交通运输系统工程   路链组划分   交通预测   密度峰值聚类   长短时记忆神经网络   时空  

摘要： 为更准确预测城市路网交通流状态,通过测算各路段重要度及最短距离路径长度表征路段的空间特征属性,提出了基于密度峰值聚类算法识别交通流时空相关性较强的关联路链集合。以同一路链内所有路段时空二维矩阵作为模型输入,构建基于路链组划分的长短时记忆神经网络(RCGD-LSTMNN)的交通流预测模型。以北京市路网为例,将四环路内骨干路网分为8个关联路链组,模型精度可达95%以上,且皆优于传统的LSTM和BP模型的预测结果,表明本文模型有良好适用性和精度稳定性,适用于不同时空模式的路链组交通状态预测。

关键词： 交通运输系统工程   换乘优惠   心理账户   双层规划   多模式出行  

摘要： 为提高低碳公交出行的吸引力,对“优惠换乘”策略进行优化设计。对乘客感知的出行时间与费用成本账户进行分割,基于心理账户理论描述乘客的行为决策过程;构建客运走廊超网络模型,量化乘客多模式出行的广义时间成本;考虑乘客公交换乘出行链的差异性,设计票价优惠方案并量化出行的费用成本;在此基础上构建换乘优惠率优化的双层规划模型,上层以运营商收入最大化为目标,下层为多模式交通系统的平衡分配模型;采用遗传算法和相继平均法对模型进行求解,并对乘客感知成本对多模式选择影响的敏感性进行分析。算例结果表明:时间账户呈风险追求时能增加乘客公交换乘需求,费用账户呈风险追求时则减少,且乘客对时间账户的变动更敏感;在平峰与高峰时换乘优惠率分别取0.043与0.017元/min时,可实现公交出行占比提升及公交企业收入的增加。