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关键词： 城市空间结构   土地利用规划   交通需求   出行空间分布  

摘要： 在进行城市交通需求预测模型的构建过程中,需深刻体会到城市空间结构与城市交通之间的密切关系本文从城市空间结构与交通出行空间分布这一角度出发,以温州为例,简要地分析二者之间的互馈耦舍关系城市空间结构从土地利用、区域联系等方面决定了交通出行空间分布的形态、特征;而交通需求预测模型中预测得到的出行空间分布形态,能够对城市空间结构的合理性进行反馈

关键词： 网络参与式土地利用规划   博弈   层次分析法  

摘要： 研究目的:研究网络环境下土地利用规划决策的用地冲突解决机制,兼顾规划决策公平与效率。研究方法:从博弈视角研究用地冲突解决机制,构建相应规划决策博弈模型与算法;搭建网络参与式规划平台,展示规划决策博弈过程。研究结论:(1)参与者之间的博弈过程可以较好地均衡各方利益,保证规划决策公平。(2)网络参与式规划方式扩大了公众参与的广度,提高了规划决策的效率。

关键词： 土地利用规划   土地规划   湖南省   土地学会  

摘要： 由中国科协学会创新发展推广工程项目资助、湖南省土地学会申请编制的《湖南省士地利用规划技术服务收费指导标准(试行)》的报告经湖南省物价局、湖南省财政厅审核批准,并下发了《湖南省物价局湖南省财政厅关于土地利用规划技术服务费试行标准的批复》(湘价函【2011】123号文件),

关键词： 土地利用结构优化   景观格局优化   线形规划模型   最小耗费距离模型   非点源污染   宜兴市  

摘要： 当前,非点源污染所引起的水环境问题日益突出,严重威胁人类生存与社会发展,已成为国内外广泛关注的热点问题,为解决非点源污染问题,学者进行了诸多研究,研究内容主要侧重于土地利用对非点源污染的影响。研究结果表明,非点源污染起于人类不合理的土地利用活动,它与土地利用结构、以及景观格局等因素关系密切,但是,关于如何通过土地利用优化来控制非点源污染的研究甚少,更没有一种系统的理论分析框架,因此,基于非点源污染控制的土地利用优化成为当前亟待解决的课题。 基于上述考虑,论文在基于非点源污染控制的土地利用优化基础理论之上,结合学者关于土地利用对非点源污染影响研究成果,系统的分析了土地利用对非点源污染影响的基本原理,对针对当前研究的不足,构建了一个基于非点源污染控制的土地利用优化途径的理论分析框架,并对土地利用优化途径进行了全面系统的分析,首先定量分析不同土地利用类型的非点源污染输出响应结果,为土地利用结构优化提供基础数据；然后依据土地利用结构优化理论,在设定的土地利用结构优化目标下,遵循土地利用结构优化原则,采用线性规划模型对土地利用结构进行优化；最后依据土地利用景观格局优化理论,在景观格局优化方法指导下,遵循景观格局优化原则,采用最小耗费距离模型对土地利用景观格局进行优化；最后以宜兴市为例,进行实证研究,研究结果如下： (1)采用定性与定量相结合的方法系统的分析了土地利用对非点源污染的影响。结果表明：不同土地利用类型的非点源污染总氮输出系数关系为：农村居民点用地(77.19 kg/hm2)>城镇用地(42.38 kg/hm2)>耕地(26.50kg/hm2)>园地(21.29 kg/hm2)>未利用地(1.72 kg/hm2)>林地(1.71kg/m2)；不同土地利用类型的非点源污染总磷输出系数关系为：农村居民点用地(23.50 kg/hm2)>城镇用地(7.47kg/hm2)>耕地(2.07kg/m2)>园地(1.67 kg/hm2)>未利用地(0.42 kg/hm2)>林地(0.41 kg/hm2)。 (2)采用线性规划模型对土地利用结构进行优化,结果表明：宜兴市园地、其他农用地、农村居民点用地、独立工矿用地、特殊用地以及未利用地处于减少状态,其中农村居民点用地减少幅度最大。林地、城镇用地、交通运输用地以及水利设施用地处于增加状态,其中林地和城镇用地增加最多。对调整前后的土地利用经济效益和生态环境效益比较分析可知,调整后的经济效益可增加11176.04万元,同时总氮和总磷也比调整前大幅度减少,其中总氮减少654.96吨,总磷减少248.37吨；以水质保护为目标,利用最小耗费距离表面模型,结合景观格局特征以及生态系统服务功能价值等分析方法,确定了植被缓冲区的最佳生态位置,根据景观格局优化原则,确定植被缓冲区宽度范围,从而为西太湖构建了生态安全屏障。

关键词： 服务活动   余杭区   杭州市   区域发展   土地利用规划   建设项目用地   助推   国土资源局  

摘要： 近日，杭州市国土资源局余杭分局局长杨金水带领班子成员及规划、利用、储备、报批、地籍、征用等相关科室负责人到钱江经济开发区管委会开展上门服务活动，双方就土地利用规划、村级留用地使用、建设项目用地批后监管等进行了交流。“进基层送服务”是余杭分局创新服务理念、转变工作方式的一项重要举措。

关键词： 土地利用总体规划   项目方案管理   规划用地流量  

摘要： “珍惜和合理利用每一寸土地”是我国的一项基本国策。我国人多地少,人均耕地严重短缺。切实保护耕地,节约和集约用地,不仅关系到整个国民经济持续、快速、健康发展,更关心到全民根本利益。 当前,国土资源部正在开展第三轮土地利用规划修编工作,如何保证土地利用规划修编更具有科学性,对今后的用地进行科学的预测,进而对整个国民经济的持续、快速、健康发展进行宏观的调控,成为一个挑战性的问题。它对为土地规划修编服务的土地规划修编软件的研发提出了更高要求,对土地规划成果数据统计方法的科学性、准确性提出了更为苛刻的要求。 本文从为国土资源服务的土地规划修编软件出发,对土地规划编制过程中的项目布局以及土地规划成果报表统计方法进行研究。旨在为土地利用规划修编工作提供更便捷的规划、管理工具,同时对国土信息系统统计方法提供一种新的尝试。具体研究内容有如下两点: 1)从软件功能设计的便捷性、实用性、易用性入手,对作为土地规划编制重要内容的项目布局问题进行详细的业务分析,综合考虑各种因素,设计为项目布局编制服务的项目方案管理功能,使繁多的项目能够很好的通过项目方案管理功能综合管理起来,实现项目的灵活性布局,进而对项目方案组合分析提供工具。 2)通过对土地利用规划编制过程中产生的规划用地流量进行统计,实现土地利用规划过程的定量表述,从而对土地利用规划前后的变化进行科学的数据分析,如各类用地平衡分析、土地利用结构调整分析、基本农田调整分析等。 本论文取得的研究成果主要有如下两点: 1)为土地规划编制提供了便捷的项目布局工具,首次将流量概念引入到土地利用总体规划业务中,采用规划用地流量计算方式进行输出土地规划需要的各种报表,为国土信息系统统计方式提供一种新思路。 2)项目方案管理与规划用地流量计算已成功应用于北京超图土地利用总体规划修编系统与北京超图土地利用总体规划管理系统中,该系统已应用于全国各地的土地规划修编工作,如湖北、重庆、云南、广西、山西、内蒙、青海等。同时,系统作为教学软件,已应用于首都经贸大学、华中师范大学等高校中。

关键词： 建设用地需求量   多元线性回归   灰色理论   马尔可夫链   天津市  

摘要： 土地资源是人类赖以生存和发展的自然资源，伴随着我国经济的飞速发展、城市化逐步推进，使得建设用地的需求迅速增长，由于土地本身面积有限，因此要对城市土地作总体利用规划。建设用地需求量预测是城市土地利用总体规划的重要组成部分和核心内容之一。但目前对土地需求量预测精度水平普遍不高。为了提高城市建设用地需求量预测的精度，本文在研究建设用地概念及其特点的基础上，对建设用地需求量预测的相关文献进行综述性研究，结合灰色预测模型的适用条件：小样本、数列波动大、主要用于近期预测等，以及多元线性回归模型的特点：在充分考虑建设用地变化受经济、社会等众多因素影响的前提下，通过对影响因子的预测来达到对建设用地需求量预测的目的，同时能够弥补灰色预测模型进行长期预测精度不高的缺点。本文将灰色-马尔可夫预测模型与多元线性回归模型相结合，用于建设用地需求量的预测研究。 本文以天津市为例，结合天津市经济、社会发展状况，以及天津市建设用地现状，在充分考虑建设用地影响因素的基础上，通过CSF识别选取人口、国内生产总值、固定资产投资额、以及城市化率为主要影响指标，采用线性回归预测模型确定各个变量与建设用地之间的线性关系，运用岭回归对模型进行修正，并辅之holt-winter模型对城市建设用地影响因素进行预测。同时采用灰色模型预测建设用地需求量，并辅之马尔可夫链对预测结果进行改进。根据天津市建设用地现状，将两种模型预测结果加以整合，得出2010-2014年天津市建设用地需求量，并对结果进行分析比较。结果显示，灰色-马尔可夫预测模型与多元线性回归的组合利用能够提高预测精度，且简便、易行，适用于城市建设用地需求量预测。

关键词： 云计算   高分辨率遥感影像   土地利用规划   存储与管理   高性能计算   虚拟化   MapReduce   Hadoop   Eucalyptus  

摘要： 随着对地观测技术的发展,我国已初步形成天地一体化的遥感应用体系,各行业和科研机构已积累了大量的高分辨率遥感影像数据。然而,这种按行业分散存储及管理的方式导致形成的“信息孤岛”,大大制约了高分辨率遥感数据共享及应用的发展。因此,如何整合并管理现有高分辨率遥感影像数据资源,及在分布式环境下为高分辨率遥感影像共享服务及高性能应用服务提供技术支撑是一个亟待解决的问题。近年来,云计算技术的不断成熟和发展,为高分辨率遥感影像快速获取及高效处理提供了一种新的有效方法。 论文在分析高分辨率遥感影像特点及应用的基础上,结合云计算的虚拟化、分布式存储、分布式计算技术,设计云计算环境下的高分辨率遥感影像存储模型、管理平台,以及高性能计算等服务,并将本平台与土地利用规划业务结合实现了一个原型实验系统。本文的主要研究内容如下： (1)设计云计算环境下的高分辨率遥感影像存储模型C-RSM在分析和对比当前主流云平台基础上,提出整合已有云平台Hadoop及Eucalyptus,并围绕遥感影像数据共享及地图服务等应用的特点,设计了基于Hadoop云平台下的高分辨率遥感影像数据组织方法;版本变更管理机制;并提出了Hadoop云平台下高分辨率遥感影像数据划分及存储策略;及设计了Hadoop云平台下高分辨率遥感影像存取算法,存取算法主要讨论了两种算法,分别是Hadoop下默认透明方式的高分辨遥感影像存取算法,和在提出Hadoop下的基于Block的金字塔模型索引基础上,设计了Hadoop下遥感影像地图服务的访问算法。 (2)在C-RSM模型基础上,设计高分辨率遥感影像管理平台C-RSMP在分析和对比当前分布式环境下的空间数据管理技术基础上,提出采用云计算技术管理高分辨率遥感影像的优势,并在分析了当前云GIS发展不足后,着手设计C-RSMP的体系结构、服务结构,以及C-RSMP中的高分辨率遥感影像基础服务,包括云计算环境下的高分辨率遥感影像数据共享服务、地图服务、及高性能计算服务。在服务设计中首次提出将GPU的并行计算能力与云计算技术结合,并在设计GPU加速的影像重采样算法及金字塔模型创建算法基础上,设计了Hadoop下GPU加速的影像重采样算法、及高分辨率遥感影像缓存管理算法,另外高性能计算服务的研究内容分为基于Eucalyptus虚拟资源管理的分布式任务、及基于MapReduce的高性能计算。 (3)将C-RSMP与土地利用规划业务结合实现原型实验系统：讨论了系统构架及系统中云计算环境的部署,实现并展示了系统中土地利用规划业务、云平台管理、高分辨率遥感影像数据共享及地图服务、高性能计算服务等功能模块。选取浙江省部分土地利用规划数据进行效率测试,主要针对系统提供的高分辨率遥感影像存取服务、地图服务、及高性能计算中关键算法在本实验平台上进行了多组对比效率测试,实验表明平台中的算法正确,性能可靠。 研究结果表明,本文采用基于遥感影像应用来设计云计算环境下高分辨率遥感影像存储模型、及管理平台的研究方法,可以解决当前遥感影像分散存储与管理的问题。本研究提出的两种高性能计算服务,其中基于虚拟资源管理的高性能计算可为其他串行算法移植到本平台提供基础,而基于MapReduce的GPU加速遥感影像算法可为其他遥感影像处理串行算法移植到本平台提供借鉴。本文将C-RSMP与土地利用规划行业应用结合,同样可为其他行业应用迁移到云计算环境提供一种新途径。

关键词： 土地利用总体规划   环境影响评价   朔州市  

摘要： 土地利用规划的环境影响评价是战略环境影响评价的一种,主要用于对土地利用规划实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评价,提出预防或减缓不良环境影响的措施。国外战略环境影响评价是最近十几年开展起来的,和我国目前的状况一样,也还处于探索阶段,理论和方法尚不成熟,而且国外的土地利用规划体系、土地利用规划内容与我国的土地利用规划差别非常大,所以国外规划环境影响评价的一些有限实例和理论方法不太适合我国的规划环境影响评价工作,实践中面临的很多问题也亟需这方面的研究成果去加以解决。因此对土地利用规划环境影响评价的理论和方法进行系统、全面的研究,在理论建设和实践方面都是很有意义的。 土地利用规划的实施引起土地利用结构的变化,土地利用结构的变化引起各种土地利用类型、面积和空间位置的变化,从而导致了各类环境系统类型、面积以及空间分布格局的变化。同时土地利用活动能够改变自然景观面貌,影响景观中的物质循环和能量分配,它对区域气候、土壤、水量和水质产生深刻的影响,这些影响会从生态系统服务功能价值的变动中表现出来。 本文以朔州市为例,运用生态服务价值法,分析预测规划期内朔州市土地利用结构调整后,全市生态服务价值变化情况,对土地利用结构调整的环境影响进行评价。运用叠图法,分析规划土地功能分区与风景名胜、水、生态、地质等各类环境的协调性,对规划用地布局的环境影响进行评价。

关键词： 土地利用规划   市场导向   宏观调控   和谐社会   公共利益   多元化发展   科学发展观  

摘要： 在市场经济条件下,土地资源的基本配置者是市场,土地使用者是按市场导向确定其土地的用途。政府干预只是用在纠正市场失灵、纠正土地使用者的土地利用决策损害公共利益的场合。因此,要编制科学合理的规划主要是发现多元的土地使用者在土地利用上的矛盾和冲突,在协调各方利益和科学预测的基础上,确定符合公共利益的土地利用方向,依据社会发展客观条件,有步骤有计划地实现或接近土地规划目标,弥补市场失灵、实现对土地利用的正确引导、激励和约束。